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百度公开疫情预测方法专利

2021/5/28 16:24:30 0人评论 684 次

该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数;获取预设区域的疫情的固定参数;基于变化参数和固定参数构建传播模型;利用传播模型进行拟合,预测得到预设区域的疫情信息。

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天眼查App显示,5月28日,北京百度网讯科技有限公司公开一项“疫情预测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品”的发明专利,公开号CN112863688A,申请日期为2021年2月。

专利摘要显示,该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数;获取预设区域的疫情的固定参数;基于变化参数和固定参数构建传播模型;利用传播模型进行拟合,预测得到预设区域的疫情信息。该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情,提高了疫情预测的准确度。 


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