近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《提振消费专项行动方案》，明确指出要开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”，开辟高成长性消费新赛道。伴随第四次科技革命来临，人工智能成为了技术发展的主旋律，更成为促进实体经济发展的主引擎。在“扩内需，促发展”的战略背景下，人工智能与消费的深度融合能够促进终端需求升级，有助于进一步拉升经济增长。
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“人工智能+消费”是经济增长的重要路径
近期，国家密集推出了一系列支持政策促消费、扩内需，其中“人工智能+消费”是2025年新提法。2025年1月，商务部副部长盛秋平在国新办发布会上首次提出"人工智能+消费"概念。随后，在2月10日的国务院常务会议上，总理李强再次强调了这一概念，并进一步指出要大力促进科技消费，特别是加快人工智能技术的推广，释放人工智能终端产品等领域的消费潜力。3月的政府工作报告中，"人工智能+"行动被明确列为重点工作。为了具体落实这些目标，3月16日，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发了《提振消费专项行动方案》，支持新型消费模式的发展，深入实施数字消费提升行动，鼓励品质电商的发展，开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”。
“人工智能+” 强调的是人工智能作为一种通用型技术与各个行业、各个场景的深度融合。在消费领域，人工智能具有巨大的应用空间，可催生出新业态、新模式，包括不限于提升产品和服务的个性化水平、优化消费者体验、改进零售和供应链管理效率等。“人工智能+消费”可以带来显著的经济效益和社会效益。一是扩大消费总量，根据市场调研公司尼尔森IQ &GFK的调研结果显示，超7成的消费者愿意为AI功能付费，可接受在原有产品价格上浮15%。二是优化消费结构，推动消费者的偏好从传统的“实物型消费”转向更加注重体验的“服务型消费”，也推动消费结构从"二八定律"向"长尾效应"演进，满足更多元化、更个性化的需求。三是促进产业升级，形成"需求牵引技术、技术创造需求"的良性循环，倒逼企业提升技术能力，推动产业向高质量发展转型。
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“人工智能+消费”的发展现状与挑战
（一）“人工智能+消费”市场规模庞大，在各行业具备广泛的可落地应用场景
“人工智能+消费”作为新兴的市场趋势，展现出庞大的市场规模和广泛的应用前景。据第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，中国生成式人工智能产品用户规模达2.49亿人，占整体人口的17.7%。这一庞大的用户基础为市场发展提供了强劲动力，充分体现了“人工智能+消费”领域的巨大潜力。
在应用场景方面，“人工智能+消费”已深度融入多个行业，形成了丰富的落地实践。在AI+智能家居领域，人工智能技术可重构消费者体验，可能的路径方向包括智能家电管理、“家庭管家”人形机器人服务、智能硬件设备的适老化改造等。在AI+电商领域，新的消费场景不断涌现，如虚拟主播、AR试衣镜、智能推荐、聊天机器人，AI也可以助力商家提升运营效率，如AI生成营销内容、智能退款、库存预测分析等。在AI+金融领域，智能风控、防欺诈监测、智能客服、智能投顾等应用提升了金融服务的效率和安全性。在AI+文旅与健康消费领域，个性化旅游攻略、智能健康监测、实时监测客流密度等满足了消费者对高品质、多样化服务的需求。在AI+玩具领域，智能互动玩具为儿童带来了更加有趣且富有教育意义的体验，促进儿童智力发展。在AI+教育领域，借助于智能辅导系统和个性化学习方案，教育质量和学习效率均可得到显著提升。在AI+机器人领域，无论是服务于日常生活还是工业生产的机器人，其应用范围都在不断扩展，为我们的生产和生活方式带来了更多可能性。
（二）“人工智能+消费”面临智能化水平不足、数据安全与就业结构调整等挑战
尽管“人工智能+消费”市场展现出巨大的潜力和广泛的应用场景，但在发展过程中仍面临多方面的挑战，需要在技术、数据安全、就业结构、消费者认知和人才培养等方面加以应对。
首先，技术层面的智能化水平和技术成熟度仍显不足，部分智能设备的稳定性和可靠性有待提高，这不仅影响了用户体验，也制约了产品的市场推广和普及。其次，数据安全与隐私保护问题日益突出，部分企业存在过度收集消费者数据，甚至未经明确授权便采集数据的现象，这不仅可能侵犯用户隐私，还增加了数据泄露的风险。第三，AI的广泛应用可能引发就业结构调整，传统岗位面临替代风险，带来一定的社会就业压力；但同时，AI也能创造新的就业机会，如AI技术开发、数据分析、智能设备维护等。第四，消费者对"人工智能+消费"的认知度和接受度仍处于较低水平，众多新产品和新服务尚未被广泛理解和接受，这需要加强市场教育。最后，人才培养与行业需求之间存在明显差距，高校在人工智能领域的课程设置滞后于企业需求和技术发展，导致人才供给不足。
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“人工智能+消费”的国际经验借鉴
（一）美国在人工智能+消费领域的技术创新与产业融合经验值得借鉴
美国在人工智能的技术创新与产业融合方面处于全球领先地位，其经验对中国具有重要启示。Meta公司推出的AR智能眼镜，其功能包括语音助手、实时翻译、音乐识别、实时心率监测、眼动追踪等，极大提升了消费者的科技体验。谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo不仅展示了AI在复杂决策任务中的强大能力，还推动了AI技术在医疗、金融等行业的广泛应用。此外，美国国际消费电子展（CES）展示了AI电脑、AI芯片、“智能家庭AI管家”机器人、情感陪伴机器人、工业机器人、智能座舱、飞行汽车等前沿产品，引领普通消费者看到了未来生活与AI技术融合发展的新趋势，推动了科技产品的市场普及。
（二）欧盟在数据安全与隐私保护方面的立法实践为中国提供参考
欧盟在数据安全与隐私保护方面的立法实践为全球树立了标杆，其经验对中国具有重要参考价值。2018年生效的《通用数据保护条例》（GDPR）被称为“史上最严数据保护法”，明确了数据处理的合法性、公平性和透明度原则，赋予用户知情权、访问权、删除权等广泛权利。GDPR还建立了严格的处罚机制，违规企业最高可被处以全球营业额4%的罚款。2019年以来，欧盟一直对人工智能监管领域立法方面进行布局，发布了人工智能伦理准则并出台了《人工智能白皮书》。2023年，欧盟推出全球首个《人工智能法案》，旨在通过基于风险的方法监管欧盟市场上可用的人工智能系统。2024年，欧盟通过了《网络弹性法案》，旨在确保在欧盟销售的所有数字产品和服务(如连接到互联网的软件和硬件)都采用强大的网络安全措施。
（三）日本在智能硬件与适老化改造领域的创新为中国提供启示
日本老龄化问题严重，这促使日本政府与企业联手，推动了一系列技术创新项目，在智能硬件与适老化改造方面积累了丰富的经验。例如，早稻田大学受政府资助研发的一款高性能护理机器人AIREC，利用视觉识别和3D建模技术，可完成0.3秒极速穿袜子、辅助老人坐起和翻身、完成煎蛋和叠衣服等家务，显著提高了护理效率。另外，Cyberdyne公司研发的HAL外骨骼机器人，能够检测皮肤表面的微弱生物电位信号，解读用户的运动意图，为行动不便者提供行走支持，极大地促进了康复进程。日本养老机构也广泛应用睡眠监测技术，通过在床垫下安装传感器来实时监控老年人的睡眠状态，减少了夜间巡视的工作负担。结合人工智能分析，这些数据有助于护工更好地了解老年人的健康状况，从而提供更好的护理服务。日本还研发了智能社交机器人PARO，为患有痴呆症、阿尔兹海默症的老人提供陪伴和互动，改善其精神状态。根据日本厚生劳动省2025年2月公布的数据显示，日本已有大约1000台此类机器人被部署于日本各地的养老机构中，覆盖率达50%，有效减轻了约60%的护理工作量。
综上，我们建议，一是加强顶层设计和政策支持，推动人工智能治理创新，二是强化技术创新和研发，打造更多新消费产品和服务，三是增强市场推广和消费者教育，激发新消费需求潜力，四是加快人才培养和引进，为“人工智能+消费”提供智力支撑，五是深化国际合作和交流，推动“人工智能+消费”的全球化发展。
（本文作者：马上消费研究院首席分析师 王梦汐，马上消费研究院高级分析师 李二真）
